Dispositivo basado en Internet de las Cosas para detección y prevención temprana de siniestros vehiculares

Autores

DOI:

https://doi.org/10.58594/rtest.v6i3.234

Palavras-chave:

Internet de las Cosas, seguridad vehicular, detección de incendios, sensores, prevención de siniestros

Resumo

Los accidentes de tránsito, los incendios vehiculares y la acumulación de gases tóxicos en el habitáculo constituyen riesgos crecientes para la seguridad vial. Anualmente, cerca de 1.2 millones de personas resultan afectadas por siniestros de tránsito a nivel mundial, cifra que en Ecuador asciende a más de 5000 casos, con 564 accidentes registrados solo en Quevedo durante 2023. Este trabajo presenta el desarrollo de un dispositivo basado en Internet de las Cosas (IoT) para la detección y prevención temprana de siniestros en vehículos livianos, integrando sensores de gas (MQ-135), temperatura/humedad (DHT11) y movimiento (PIR HC-SR501), controlados mediante Arduino UNO y un módulo ESP8266 para transmisión inalámbrica. Se desarrolló además una aplicación móvil en Android Studio para visualizar variables ambientales y recibir alertas en tiempo real. La evaluación con el Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM), aplicada a 20 usuarios, mostró una alta percepción de utilidad y facilidad de uso, validando la viabilidad del prototipo como solución preventiva de bajo costo.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

Barrios Andrés, M. (2021). Internet de las cosas. Editorial Reus.

Bucsuházy, K., Matuchová, E., Zůvala, R., Moravcová, P., Kostíková, M., & Mikulec, R. (2020). Human factors contributing to the road traffic accident occurrence. Transportation Research Procedia, 45, 555–561. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2020.03.057 DOI: https://doi.org/10.1016/j.trpro.2020.03.057

Caballero Hernández, H., Ramos Corchado, M. A., & Muñoz Jiménez, V. (2023). Sistema de identificación de incendios en espacios interiores. ReCIBE: Revista Electrónica de Computación, Informática, Biomédica y Electrónica, 12(1), 1–18. https://doi.org/10.32870/recibe.v12i1.256 DOI: https://doi.org/10.32870/recibe.v12i1.256

Csápaiová, N. (2021). The impact of vehicle fires on road safety. Transportation Research Procedia, 55, 1704–1711. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2021.07.162 DOI: https://doi.org/10.1016/j.trpro.2021.07.162

Ecuador. Instituto Nacional de Estadística y Censos. (2023). Anuario de Estadísticas de Transporte, 2023. INEC. https://www.ecuadorencifras.gob.ec/documentos/web-inec/Estadisticas_Economicas/Estadistica%20de%20Transporte/ESTRA/2023/2023_ESTRA_PPT.pdf

Hidalgo, G., & Borja, J. (2023). Nota técnica: Siniestros de tránsito. I trimestre, 2023. Instituto Nacional de Estadística y Censos. https://www.ecuadorencifras.gob.ec/documentos/web-inec/Estadisticas_Economicas/Estadistica%20de%20Transporte/2023/2023_SINIESTROS_ITRIMESTRE.pdf

Hidalgo-Solórzano, E., Pérez-Núñez, R., Mojarro, F. R., Vera-López, J. D., & Híjar, M. (2020). Accidentes no fatales en población mexicana, prevalencia y factores asociados. Ensanut 2018-19. Salud Pública de México, 62(6), 829–839. https://doi.org/10.21149/11563 DOI: https://doi.org/10.21149/11563

Liao, S., Tu, Z., Yu, F., Zhu, M., Sun, K., Sha, Q., Yang, X., & Zheng, J. (2024). Emissions of gaseous nitrous acid (HONO) from diesel trucks: Insights from real-driving emission experiments. Science of the Total Environment, 954, 176425. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.176425 DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.176425

Organización Panamericana de la Salud. (2023). 7.ª Semana Mundial de la ONU para la Seguridad Vial 2023. OPS. https://www.paho.org/es/campanas/7a-semana-mundial-onu-para-seguridad-vial-2023

Periyanayagi, S., Manikandan, A., Muthukrishnan, M., & Ramakrishnan, M. (2021). BDoor App: Blood donation application using Android Studio. Journal of Physics: Conference Series, 1917(1), 012018. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1917/1/012018 DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1917/1/012018

Xie, J., Teng, J., Fan, Y., Xie, R., & Shen, A. (2019). The short-term effects of air pollutants on hospitalizations for respiratory disease in Hefei, China. International Journal of Biometeorology, 63(3), 315–326. https://doi.org/10.1007/s00484-018-01665-y DOI: https://doi.org/10.1007/s00484-018-01665-y

Yu, L., Xu, Z., Cheng, M., Lin, W., Qiu, W., & Xiao, X. (2023). MSEDDI: Multi-scale embedding for predicting drug–drug interaction events. International Journal of Molecular Sciences, 24(5), 4500. https://doi.org/10.3390/ijms24054500 DOI: https://doi.org/10.3390/ijms24054500

Publicado

2026-09-01

Como Citar

Morán-Cabezas, J. L., Morán-Cabezas, A. L., Balarezo-Valarezo, F. J., & Delgado-Soto, J. F. (2026). Dispositivo basado en Internet de las Cosas para detección y prevención temprana de siniestros vehiculares. Revista Transdiciplinaria De Estudios Sociales Y Tecnológicos, 6(3), 77–85. https://doi.org/10.58594/rtest.v6i3.234