Procedimiento para el control estadístico de la calidad en el proceso de producción de cigarrillos
DOI:
https://doi.org/10.58594/rtest.v3i2.72Keywords:
Técnicas estadísticas, control estadístico de la calidad, índices de capacidadAbstract
La presente investigación tiene como objetivo proponer un procedimiento para el control estadístico de la calidad en el proceso de producción del cigarrillo negro para la mejora continua de la calidad, dentro del Sistema de Gestión de la Calidad. Tomando como base el diagnóstico realizado al control de la calidad de la empresa, se evidenció una limitada utilización de métodos estadísticos en el análisis de las fuentes de variabilidad del proceso productivo. Para dar cumplimiento a la investigación se utilizan los métodos de investigación teóricos: histórico-lógicos, análisis y síntesis, inducción y deducción, y empíricos: la observación, encuestas, entrevistas, revisión documental, y técnicas y pruebas estadísticas. Como resultado fundamental se obtiene una metodología que permite guiar el procedimiento de análisis de datos para la evaluación de la conformidad de los requisitos físicos de los cigarrillos, el análisis del funcionamiento de los módulos de producción, el estudio de la aptitud del proceso y la determinación del porciento de observaciones fuera de especificaciones. Este procedimiento está basado en las técnicas de la estadística descriptiva, análisis de histogramas y cálculos de índices de capacidad, técnicas que permiten obtener el estado de las variables claves del proceso y así poder proponer acciones para la mejora continua de la calidad del proceso.
Palabras clave:
Técnicas estadísticas, control estadístico de la calidad, índices de capacidad.
ABSTRACT
The objective of this research is to propose a procedure for the statistical control of quality in the production process of the black cigarette for the continuous improvement of quality, within the Quality Management System. Based on the diagnosis made to the quality control of the company, a limited use of statistical methods was evidenced in the analysis of the sources of variability of the productive process. To comply with the research, theoretical research methods are used: historical-logical, analysis and synthesis, induction and deduction, and empirical: observation, surveys, interviews, documentary review, and statistical techniques and tests. As a fundamental result, a methodology is obtained that allows guiding the data analysis procedure for the evaluation of the conformity of the physical requirements of cigarettes, the analysis of the operation of the production modules, the study of the aptitude of the process and the determination of the percentage of observations outside of specifications. This procedure is based on the techniques of descriptive statistics, histogram analysis and calculation of capacity indexes, techniques that allow obtaining the state of the key variables of the process and thus be able to propose actions for the continuous improvement of the quality of the process
Keywords:
Statistical techniques, quality control statistic, capacity indexes.
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References
Arredondo Domínguez, E.R., Gómez Cárdenas, R.E., Lalama Flores, R.V., & Chóez Chóez, L.O. (2020) Investigación científica y estadística para el análisis de datos. Revista Dilemas Contemporáneos: Educación, Política y Valores, 3(1). DOI: https://doi.org/10.46377/dilemas.v8i1.2411
Cuba. Oficina Nacional de Normalización. (2015). NC ISO 9001: 2015. Sistemas de gestión de la calidad. Fundamentos y vocabulario. https://ftp.isdi.co.cu/Biblioteca/BIBLIOTECA%20UNIVERSITARIA%20DEL%20ISDI/COLECCION%20DIGITAL%20DE%20NORMAS%20CUBANAS/2015/nc%20iso%209001%20a2015%2044p%20btp.pdf
Cuba. Oficina Nacional de Normalización. (2021). NC ISO-TR-10017: 202. Informe técnico. Orientación sobre las técnicas estadísticas para la norma ISO 9001:2015. ONN.
Gutiérrez, H., & De la Vara Salazar, R. (2007). Control Estadístico de la Calidad y Seis Sigma. Volumen 1 y 2. Editorial Félix Varela.
Huerga Castro, M., & Abad González, J. (2000). Herramientas estadísticas básicas en el control y mejora de la calidad. Una aplicación en la industria agroalimentaria. (Ponencia). Anales de Economía Aplicada. XIV Reunión ASEPELT. Universidad de León, España.
Juran, J. (1999). Manual de Control de Calidad (4ª. ed.). Mc Graw Hill.
Newbold, P., Carlson, W.L., & Thorne, B. M. (2008). Estadística para Administración y Economía. Sexta Edición. Prentice Hall.
Pérez, C. (1999). Control estadístico de la calidad. Teoría, práctica y aplicaciones informáticas. RA-MA Editorial.
Rodríguez, P. L., & García Díaz, C. E. (2010). Normalización, metrología y control de la calidad para la industria alimenticia. Editorial Pueblo y Educación.
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