Dispositivo basado en Internet de las Cosas para detección y prevención temprana de siniestros vehiculares

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.58594/rtest.v6i3.234

Palabras clave:

Internet de las Cosas, seguridad vehicular, detección de incendios, sensores, prevención de siniestros

Resumen

Los accidentes de tránsito, los incendios vehiculares y la acumulación de gases tóxicos en el habitáculo constituyen riesgos crecientes para la seguridad vial. Anualmente, cerca de 1.2 millones de personas resultan afectadas por siniestros de tránsito a nivel mundial, cifra que en Ecuador asciende a más de 5000 casos, con 564 accidentes registrados solo en Quevedo durante 2023. Este trabajo presenta el desarrollo de un dispositivo basado en Internet de las Cosas (IoT) para la detección y prevención temprana de siniestros en vehículos livianos, integrando sensores de gas (MQ-135), temperatura/humedad (DHT11) y movimiento (PIR HC-SR501), controlados mediante Arduino UNO y un módulo ESP8266 para transmisión inalámbrica. Se desarrolló además una aplicación móvil en Android Studio para visualizar variables ambientales y recibir alertas en tiempo real. La evaluación con el Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM), aplicada a 20 usuarios, mostró una alta percepción de utilidad y facilidad de uso, validando la viabilidad del prototipo como solución preventiva de bajo costo.

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Publicado

2026-09-01

Cómo citar

Morán-Cabezas, J. L., Morán-Cabezas, A. L., Balarezo-Valarezo, F. J., & Delgado-Soto, J. F. (2026). Dispositivo basado en Internet de las Cosas para detección y prevención temprana de siniestros vehiculares. Revista Transdiciplinaria De Estudios Sociales Y Tecnológicos, 6(3), 77–85. https://doi.org/10.58594/rtest.v6i3.234

Número

Vol. 6 Núm. 3 (2026): Ciencia y sociedad ante los desafíos humanos, tecnológicos y ambientales del presente (Septiembre-diciembre)

Sección

Artículos

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Derechos de autor 2026 Jefferson Leandro Morán-Cabezas, Anthony Limber Morán-Cabezas, Fabricio Javier Balarezo-Valarezo, José Fernando Delgado-Soto

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